Previous |  Up |  Next

Article

Title: Nobelova cena za fyziku pro modelování změny klimatu (Czech)
Title: Nobel Prize in Physics for Modeling Climate Change (English)
Author: Halenka, Tomáš
Language: Czech
Journal: Pokroky matematiky, fyziky a astronomie
ISSN: 0032-2423
Volume: 67
Issue: 1
Year: 2022
Pages: 1-16
Summary lang: Czech
.
Category: physics
.
Summary: Syukuro Manabe, Klaus Hasselmann a Giorgio Parisi získali Nobelovu cenu za fyziku pro rok 2021 za přínos k chápání tzv. komplexních systémů. Polovina této ceny patří prvním dvěma za jejich celoživotní úsilí ve vývoji modelování klimatického systému a v analýze příčin klimatické změny, zvláště pak působení skleníkových plynů. Syukuro Manabe byl průkopníkem modelování klimatu jak s využitím zjednodušených, radiačně-konvektivních modelů, tak i první generace globálních cirkulačních modelů, jimiž studoval vliv změn obsahu oxidu uhličitého v atmosféře na vývoj klimatu již v šedesátých letech a které dále vyvíjel, resp. řídil jejich vývoj v Geophysical Fluid Dynamic Laboratory. Klaus Hasselmann se věnoval výzkumu propojení chaotického chování počasí a klimatického systému, vyvinul i metody analýzy stop klimatické změny v časových řadách klimatických charakteristik. Byl zakládajícím ředitelem Max Planck Institute for Climate a vedl i German Climate Computational Center, kde je vyvíjen další uznávaný globální klimatický model. Aby bylo možné lépe pochopit přínos laureátů klimatické části Nobelovy ceny za fyziku, jsou spolu s podrobnějším zdůvodněním ukázány i obecnější principy fungování klimatického systému a jeho modelování. Je to poprvé, kdy byla klimatologie takto oceněna jako fyzikální věda, což podtrhuje její potenciál a význam pro budoucnost lidstva. (Czech)
.
Date available: 2022-04-21T18:20:13Z
Last updated: 2023-09-18
Stable URL: http://hdl.handle.net/10338.dmlcz/150392
.
Reference: [1] Arakawa, A.: A personal perspective on the early years of general circulation modeling at UCLA.. In: Randall, D. A.: General circulation model development: Past, present, and future. Academic Press, 2000.
Reference: [2] Budyko, M. L.: The effect of solar radiation variations on the climate of the Earth.. Tellus 21 (1969), 611–619. 10.3402/tellusa.v21i5.10109
Reference: [3] Gallée, H., van Ypersele, J. P., Fichefet, Th., Tricot, C., Berger, A.: Simulation of the last glacial cycle by a coupled, sectorially averaged climate – ice-sheet model. I. The climate model.. Geophys. Res. 96 (1991), 139–161. 10.1029/91JD00874
Reference: [4] Ghil, M.: Atmospheric modeling.. In: Martinson, D. G., Bryan, K., Ghil, M., Hall, M. D., Karl, T. R., Sarachik, E. S., Sorooshian, S., Talley, L. D.: Natural climate variability on decade-to-century time scales. National Academy Press, 1995, 164–168.
Reference: [5] Ghil, M., Robertson, A. W.: Solving problems with GCMs: General circulation models and their role in the climate modeling hierarchy.. In: Randall, D. A.: General circulation model development: Past, present, and future. Academic Press, 1999.
Reference: [6] Hasselmann, K.: Optimal fingerprints for the detection of time-dependent climate change.. J. Clim. 6 (1993), 1957–1971. 10.1175/1520-0442(1993)006<1957:OFFTDO>2.0.CO;2
Reference: [7] Hasselmann, K.: Multi-pattern fingerprint method for detection and attribution of climate change.. Clim. Dyn. 13 (1997), 601–611. 10.1007/s003820050185
Reference: [8] Hasselmann, K.: Linear and nonlinear signatures.. Nature 398 (1999), 755–756. 10.1038/19635
Reference: [9] Hasselmann, K., Schellnhuber, H., Edenhofer, O.: Climate change: complexity in action.. Phys. World 17 (2004), 31–35. 10.1088/2058-7058/17/6/34
Reference: [10] Hegerl, G. C., Zwiers, F. W.: Use of models in detection & attribution of climate change.. WIREs Clim. Change 2 (2011), 570–591. 10.1002/wcc.121
Reference: [11] Charney, J., Fjörtoft, R., von Neumann, J.: Numerical integration of the barotropic vorticity equation.. Tellus 2 (1950), 237–254. MR 0042799, 10.3402/tellusa.v2i4.8607
Reference: [12] IPCC: Climate change 2021: The physical science basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate.. Cambridge University Press, v tisku.
Reference: [13] MacCracken, M. C., Ghan, S. J.: Design and use of zonally averaged models.. In: Schlesinger, M. E.: Physically-based modelling and simulation of climate and climatic change. Kluwer Academic Publishers, 1988, 755–803.
Reference: [14] Manabe, S., Broccoli, A. J.: Beyond global warming: How numerical models revealed the secrets of climate change.. Princeton University Press, 2020.
Reference: [15] Manabe, S., Smagorinsky, J., Strickler, R. F.: Simulated climatology of a general circulation model with a hydrological cycle.. Mon. Weather Rev. 93 (1965), 769–798. 10.1175/1520-0493(1965)093<0769:SCOAGC>2.3.CO;2
Reference: [16] Manabe, S., Strickler, R. F.: Thermal equilibrium of the atmosphere with a convective adjustment.. Atmos. Sci. 21 (1964), 361–385. 10.1175/1520-0469(1964)021<0361:TEOTAW>2.0.CO;2
Reference: [17] Manabe, S., Wetherald, R.: Thermal equilibrium of the atmosphere with a given distribution of relative humidity.. J. Atmos. Sci. 24 (1967), 241–259. 10.1175/1520-0469(1967)024<0241:TEOTAW>2.0.CO;2
Reference: [18] Manabe, S., Wetherald, R. T.: The effects of doubling the CO$_2$ concentration on the climate of a general circulation model.. J. Atmos. Sci. 32 (1975), 3–15. 10.1175/1520-0469(1975)032<0003:TEODTC>2.0.CO;2
Reference: [19] Parisi, G.: The value of science, přednáška v ICTP (SISSA). [online], [cit. 22. 10. 2021]. Dostupné z: https://www.youtube.com/watch?v=UAxY447jlV0
Reference: [20] Richardson, L. F.: Weather prediction by numerical process.. Cambridge University Press, 1922. MR 2358797
Reference: [21] Saltzman, B., Vernekar, A. D.: Global equilibrium solutions for the zonally averaged macroclimate.. Geophys. Res. 77 (1972), 3936–3945. 10.1029/JC077i021p03936
Reference: [22] Sellers, W. D.: A climate model based on the energy balance of the earth-atmosphere system.. J. Appl. Meteorol. Climatol. 8 (1969), 392–400. 10.1175/1520-0450(1969)008<0392:AGCMBO>2.0.CO;2
.

Files

Files Size Format View
PokrokyMFA_67-2022-1_1.pdf 928.4Kb application/pdf View/Open
Back to standard record
Partner of
EuDML logo