[1] H. Robbins S. Monro: Stochastic approximation method. Аnn. Маth. Statist. 22 (1951), 1, 400-407. MR 0042668

[2] Е. Г. Гладышев: О стохастической аппроксимации. Теория вероятностей и ее применения 10, (1965), 2, 297-300. MR 0185722 | Zbl 1099.01519

[3] J. Sacks: Asymptotic distribution of stochastic approximation. Аnn. Маth. Statist. 113(. 29 (1958), 2, 373-405. MR 0098427 | Zbl 0229.62010

[4] I. Н. Venter: Аn extension of the Robbins-Monro procedure. Аnn. Маth. Statist. 38 (1967), 1, 181-190. MR 0205396

[5] V. Fabian: On asymptotic normality in stochastic approximation. Аnn. Маth. Statist. 39 (1968), 4, 1327-1332. MR 0231429 | Zbl 0176.48402

[6] М. Б. Невельсон Р. 3. Хасьминский: Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание. Наука, Москва 1972. Zbl 1225.01023

[7] М. Б. Невельсон Р. 3. Хасьминский: Адаптивная процедура Роббинса-Монро. Автоматика и телемеханика 1973, 10, 71 - 83. Zbl 1221.53041

[8] М. В. Nevel'son: On some asymptotic properties of recursive estimates. Ргосееdings of the colloquia mathematica societatis János Bolyai 11 (1975), 193-225. MR 0395112

[9] А. Аlbert L. Gardner: Stochastic approximation and nonlinear regression. М. I. Т. - Ргеss, Cambridge, Маssachusetts 1967.

[10] R. Z. Kas'hminskii: Sequential estimation and recursive asymptotically optimal procedures of estimation and observation control. Ргосееdings of Prague symposium on asymptotic statistics, 1973, 157-178. MR 0381184

[11] М. Б. Невельсон: О сходимости рекуррентных оценок нуля неизвестной функции. Проблемы передачи информации 11 (1975), 2, 68 - 83. MR 0483225 | Zbl 1170.01354

[12] М. Лоэв: Теория вероятностей. ИЛ, Москва 1962. Zbl 1005.68507

[13] Б. Я. Левит: Об эффективности одного класса непараметрических оценок. Теория вероятностей и ее применения 20 (1975), 4, 738 - 754. MR 0403052 | Zbl 1170.01354

[14] М. Б. Невельсон: Об асимптотической оптимальности рекуррентных оценок. Проблемы передачи информации 1977 (в печати). Zbl 1170.01341